Le projet de recherche Algopinion, mené entre 2018 et 2022, a pour objectif d’évaluer l’influence des algorithmes de recommandation sur les pratiques informationnelles de jeunes adultes (18-25 ans). A travers une double perspective d’éducation aux médias et de design, ce projet vise notamment à étudier l’influence de l’interface de ces algorithmes sur le développement d’un regard critique à l’égard des recommandations émises. Dans le cadre de cette présentation, nous reviendrons sur deux recherches qualitatives menées conjointement sur ce projet. La première est une analyse (n=13) des imaginaires implicites et des tactiques d’appropriation déployées par les utilisateurs de réseaux sociaux dans le cadre de leurs pratiques informationnelles en ligne. La seconde étude (n=23) porte quant-à-elle sur l’évaluation expérimentale de modalités d’interaction humain-machine capables de soutenir ces tactiques d’appropriation et de stimuler la réflexivité critique des usagers de ce type d’algorithmes. À travers la présentation des résultats de ces deux études, nous tenterons de circonscrire les principes sur lesquels pourraient reposer l’interface d’un système de recommandation attentif à l’autonomie critique de ses usagers.
Claes, A., & Philippette, T. (2023). Algorithmes de recommandations et pratiques informationnelles : quelle place pour l’autonomie critique des usagers ? Séminaire Design des algorithmes de recommandation de biens culturels, En ligne. https://hdl.handle.net/2078.5/235128