Modélisation logistique et analyse multivariée pour l'élaboration des indicateurs de suivi de la dynamique de dégradation qualitative : cas de l'Arganeraie (Maroc)

El Wahidi, Farid;Mounir, Fouad;Sabir, M.;Defourny, Pierre;Ponette, Quentin
(2011) Premier Congrès International sur l’Arganier : Acquis et perspectives de recherche scientifique — Location: Agadir, Maroc (15.December.2011)

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Authors
  • El Wahidi, FaridCentre de la Recherche Forestière, Marrakech, Maroc
    Author
  • Mounir, FouadEcole Nationale Forestière des Ingénieurs (ENFI), Salé, Maroc
    Author
  • Sabir, M.Ecole Nationale Forestière des Ingénieurs (ENFI), Salé, Maroc
    Author
  • Defourny, PierreUCLouvain
    Author
  • Ponette, QuentinUCLouvain
    Author
Abstract
Les outils de télédétection sont largement utilisés pour le suivi de la déforestation (changements en surface) et de la dégradation (changements en densité). Cependant, l’estimation et le suivi de la dégradation qualitative, caractéristique des milieux forestiers et pré forestiers ouverts sous fortes pressions anthropiques, constitue un défi méthodologique. Les inventaires diachroniques sur placettes permanentes étaient, jusqu’à présent le seul outil pour mener un suivi de la dégradation qualitative des attributs écologiques. L’observation de ces attributs comme étant qualitatifs constitue une contrainte pour leur utilisation dans les méthodes d’échantillonnage et de statistique actuellement élaborées. Nous venons de voir dans cette étude que la modélisation multi variée (disqual, logistique) permet de valoriser ces variables semiquantitatives ordinales pour construire un indicateur synthétique de caractérisation et de suivi des états de dégradation des écosystèmes pré-forestiers en milieux ouverts. La dynamique de dégradation qualitative de l’écosystème, alimentée par un régime de plusieurs perturbations (surpâturage, mutilations et hétérogénéité de la végétation pérenne, absence de régénération) doit être menée par une approche holistique mettant en relation les variables les plus pertinentes. La typologie et la prédiction des facies de dégradation a été mise en œuvre selon deux approches : la première basée expert, la deuxième basée modèle. L’analyse des profils des observations a permis de caractériser les états de dégradation et les formes de perturbations qui dominent au niveau de chaque formation et mode de gestion coutumier. Dans la tetraclinaie, la proximité aux habitations et l’hétérogénéité de la végétation pérenne sont les principaux déterminants des stades de dégradation. Les facies de dégradation dans l’arganeraie sont moins prévisibles en relation avec la grande domestication des peuplements et à la diversité des situations socio-écologiques. Ils sont plutôt liés au recouvrement arboré, l’abondance des profils arborés dégradés et au mode de gestion coutumier. Les agdals et les mises en culture sous arganier, qui profitent d’un statut de protection par les usagers, sont les espaces les moins touchés par la dégradation. Leurs chances d’être peu dégradé en comparaison des espaces à usages communs (mouchaa) se situent respectivement à 1,6 et 36 fois. Les performances des modèles développés sont globalement satisfaisantes et offrent de bonnes perspectives pour leur utilisation dans le diagnostic et le suivi de la dynamique de dégradation qualitative. Les taux des bonnes prédictions atteint 80,73 % (±0,004) pour la tetraclinaie et 70 % (±0,428) pour l’arganeraie.
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El Wahidi, F., Mounir, F., Sabir, M., Defourny, P., & Ponette, Q. (2011). Modélisation logistique et analyse multivariée pour l’élaboration des indicateurs de suivi de la dynamique de dégradation qualitative : cas de l’Arganeraie (Maroc). Premier Congrès International sur l’Arganier : Acquis et perspectives de recherche scientifique, Agadir, Maroc. https://hdl.handle.net/2078.5/50046