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Improving early detection of Developmental Language Disorders: predictive factors and automated vocal analysis

Bonnet, Camille;Warny, Astrid;Vanderauwera, Jolijn
(2021) Rencontre Jeunes Chercheurs du Laboratoire de Psychologie et de NeuroCognition — Location: Grenoble

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Details

Authors
  • Bonnet, Camilleorcid-logoUCLouvain
    Author
  • Warny, AstridUCLouvain
    Collaborator
  • Scientific Director/Editor
Abstract
Le trouble développemental du langage (TDL) est un trouble du langage oral pour lequel il n’existe pas d’étiologie biomédicale connue, caractérisé par un faible pronostic et dont la sévérité interfère avec les activités quotidiennes de l’enfant. Bien qu’il s’agisse d’un des troubles du langage les plus fréquents, les mécanismes sous-jacents et les marqueurs précoces contribuant à l’émergence des TDL demeurent méconnus. Par ailleurs, les outils d’évaluation du langage oral chez l’enfant d’âge préscolaire restent fondamentalement limités et ne permettent pas, à l’heure actuelle, d’identifier de manière précoce les enfants à risque de troubles persistants du langage. Par conséquent, le diagnostic de TDL est rarement évoqué avant l’âge de 5 ans, limitant ainsi considérablement les perspectives de prise en charge avant l’entrée dans l’apprentissage du langage écrit. Sur base de la méthode PRISMA, nous avons conduit une revue systématique avec pour objectifs de (1) fournir une vue d’ensemble des études ayant investigué les marqueurs précoces ainsi que les facteurs de risques et prédictifs des troubles du langage oral et (2) d’évaluer le potentiel de l’analyse vocale automatisée basée sur la technologie LENA dans un contexte de détection précoce des enfants à risque de TDL. À partir de deux recherches bibliographiques indépendantes effectuées sur six bases de données électroniques, 1529 et 520 articles pour les objectifs 1 et 2 respectivement, ont été initialement repérés à l’étape d’identification. Les résultats sont présentés sur base d’une synthèse thématique qualitative visant à rendre compte de la variété des facteurs contribuant au développement des TDL et de leur pertinence dans un contexte de détection précoce. Enfin, une brève introduction à l’utilisation de la technologie LENA sera proposée avant d’examiner son potentiel dans l’identification des enfants à risque de TDL.
Affiliations

Citations

Bonnet, C. (2021). Improving early detection of Developmental Language Disorders: predictive factors and automated vocal analysis. https://hdl.handle.net/2078.5/27529