L’analyse visuelle des données s’impose aujourd’hui comme une approche prometteuse pour explorer et interpréter des bases de données volumineuses ou complexes, ainsi que pour communiquer efficacement les résultats des analyses. Contrairement aux méthodes purement statistiques, elle permet une interaction directe avec les données et offrent une compréhension plus intuitive des tendances, des structures sous-jacentes et des anomalies. Les différentes applications de la visualisation des données ont été illustrées à travers notre travail de Master en sciences des données et statistiques, soutenu à la KU Leuven. Dans ce mémoire, nous avons analysé le comportement des porcs d’élevage à partir de données recueillies par des stations automatiques de nourrissage. Ces stations enregistrent des informations sur la fréquence, la quantité et le moment des repas, ainsi que sur le poids et l’identité des animaux.