Vers une Approche Polyvalente pour les Jeux à Information Imparfaite sans Connaissance de Domaine

Morenville, Achille;Piette, Eric
(2024) Plate-Forme d’Intelligence Artificielle - Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle — Location: La Rochelle, France (1.July.2024)

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Les jeux à information imparfaite représentent un défi majeur pour les agents de General Game Playing (GGP). Pour y remédier, nous proposons d’étendre Ludii, un système GGP état de l’art, aux jeux aux informations cachées, en adoptant un formalisme et une modélisation plus proches de l’apprentissage par renforcement, et en adaptant les algorithmes de recherche pour une meilleure exploitation de la description du jeu. Ces améliorations permettront la simulation et l’analyse d’une large gamme de jeux à information imparfaite.
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Morenville, A., & Piette, E. (2024). Vers une Approche Polyvalente pour les Jeux à Information Imparfaite sans Connaissance de Domaine. Plate-Forme d’Intelligence Artificielle - Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle, La Rochelle, France. https://hdl.handle.net/2078.5/253931