Les analyses de variance univariée (ANOVA) et multivariée (MANOVA)
(2021) Marketing Research — ISBN: [9782100792993], published
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- L’analyse de variance univariée (ANOVA) permet d’effectuer des comparaisons de moyennes entre plusieurs groupes. Utilisée fréquemment pour analyser les résultats issus d’une expérimentation, elle permet ainsi de tester l’existence d’un lien de causalité entre une ou plusieurs variables explicatives (appelées facteurs), qui sont mesurées sur des échelles nominales, et une variable à expliquer (ou variable dépendante) mesurée sur une échelle d’intervalle ou de rapport. L’analyse de variance, appliquée sur des données issues d’une expérimentation, permet de choisir par exemple entre plusieurs niveaux de prix, plusieurs axes créatifs publicitaires ou encore types de promotions. L’analyse de variance multivariée (MANOVA) est une extension de l’analyse de variance univariée (ANOVA) : si l’ANOVA permet d’examiner l’effet de facteurs sur une seule variable à expliquer, la MANOVA, quant à elle, examine de manière simultanée l’effet de ces facteurs (variables nominales) sur plusieurs (au moins deux) variables à expliquer (échelles d’intervalle ou de rapport). Ce chapitre permet de comprendre les objectifs des méthodes de l’analyse de variance univariée et multivariée et de pouvoir mettre en oeuvre ces deux méthodes.
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Ducarroz, C., & Poncin, I. (2021). Les analyses de variance univariée (ANOVA) et multivariée (MANOVA). In Coordonné par Eva Delacroix, Alain Jolibert, Elisa Monnot et Philippe Jourdan (ed.), Marketing Research (DUNOD). DUNOD. https://hdl.handle.net/2078.5/224603