Évaluation de la compréhension de pictogrammes Arasaac et Sclera pour améliorer l'accessibilité du système de traduction médicale BabelDr
(2020) 11e conférence de l’IFRATH sur les technologies d’assistance — Location: Paris, France (4.November.2020)
Files
IFRATH2020_Norre_Bouillon_Gerlach_Spechbach.pdf
Open Access - Adobe PDF
- 537.58 KB
Details
- Authors
- Abstract
- Cet article présente une étude préliminaire menée afin d'évaluer la compréhension de pictogrammes pour les réponses des patients dans l'outil de traduction de la parole médicale, BabelDr, un système conçu pour améliorer la communication entre les médecins et les patients allophones (y inclus les patients sourds). Le recours aux pictogrammes dans ce type de systèmes pourrait également permettre de le rendre accessible aux personnes avec une Déficience Intellectuelle (DI). Un premier questionnaire a permis de collecter des données sur la compréhension de pictogrammes Arasaac et Sclera déjà utilisés par les personnes avec une DI dans les outils de Communication Alternative et Améliorée (CAA). Ces résultats serviront à adapter le système BabelDr et proposer une interface de réponses bidirectionnelle adaptée aux besoins de divers patients.
- Affiliations
Université de Genève FTI - Département de traitement informatique multilingue
Citations
Norré, M., Bouillon, P., Gerlach, J., & Spechbach, H. (2020). Évaluation de la compréhension de pictogrammes Arasaac et Sclera pour améliorer l’accessibilité du système de traduction médicale BabelDr. In Uzan, Gérard, Jost, Céline (ed.), Handicap 2020 : technologies pour l’autonomie et l’inclusion (p. p. 177-182). Institut Fédératif de Recherche sur les Aides Techniques pour personnes Handicapées. https://hdl.handle.net/2078.5/224183