Segmentation en super-chunks
(2007) Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN′2007) — Location: Toulouse, France (5.June.2007)
Files
No attached file found for this publication.
Details
- Authors
- Abstract
- Depuis l’analyseur développé par Harris à la fin des années 50, les unités polylexicales ont peu à peu été intégrées aux analyseurs syntaxiques. Cependant, pour la plupart, elles sont encore restreintes aux mots composés qui sont plus stables et moins nombreux. Toutefois, la langue est remplie d’expressions semi-figées qui forment également des unités sémantiques : les expressions adverbiales et les collocations. De même que pour les mots composés traditionnels, l’identification de ces structures limite la complexité combinatoire induite par l’ambiguïté lexicale. Dans cet article, nous détaillons une expérience qui intègre ces notions dans un processus de segmentation en super-chunks, préalable à l’analyse syntaxique. Nous montrons que notre chunker, développé pour le français, atteint une précision et un rappel de 92,9 % et 98,7 %, respectivement. Par ailleurs, les unités polylexicales réalisent 36,6 % des attachements internes aux constituants nominaux et prépositionnels.
- Affiliations
Citations
Olivier Blanc, Matthieu Constant, & Watrin, P. (2007). Segmentation en super-chunks. Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN′2007). Published. Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN′2007), Toulouse, France. https://hdl.handle.net/2078.5/220424