Nous proposons deux stratégies discriminantes d’intégration des mots composés dans un processus réel d’analyse syntaxique : (i) pré-segmentation lexicale avant analyse, (ii) post-segmentation lexicale après analyse au moyen d’un réordonnanceur. Le segmenteur de l’approche (i) se fonde sur un modèle CRF et permet d’obtenir un reconnaisseur de mots composés état-de-l’art. Le réordonnanceur de l’approche (ii) repose sur un modèle MaxEnt intégrant des traits dédiés aux mots composés. Nous montrons que les deux approches permettent de combler jusqu’à 18% de l’écart entre un analyseur baseline et un analyseur avec segmentation parfaite et jusqu’à 25% pour la reconnaissance des mots composés.
Matthieu Constant, Anthony Sigogne, & Watrin, P. (2012). La reconnaissance des mots composés à l’épreuve de l’analyse syntaxique et vice-versa : évaluation de deux stratégies discriminantes. Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 2: TALN, p. 57-70. https://hdl.handle.net/2078.5/220131