Essai d'application de modèles de réseau de neurones artificiels pour combler les données hydrométriques manquantes dans le bassin versant de la Medjerda: cas de la station Slouguia

Kharroubi, Ouissem;Khlifi, Slaheddine;Vanclooster, Marnik
(2017) Scientific Days of Medjerda 2017 — Location: Medjez el Bab, Tunisie (25.October.2017)

Files

Vanclooster_Kharroubi_SDMed2017.pdf
  • Restricted Access
  • Adobe PDF
  • 4.96 MB
Request a copy

Details

Authors
  • Kharroubi, OuissemDépartement Hydraulique, ESI Medjez el Bab, Université de Jendouba, Tunisie
    Author
  • Khlifi, SlaheddineGRES, ESI Medjez el Bab, Université de Jendouba, Tunisie
    Author
  • Vanclooster, Marnikorcid-logoUCLouvain
    Author
Abstract
Les modèles pluie-débit sont fortement utilisés dans la gestion des ressources en eau ou encore la gestion des risques hydriques. Dans cette étude, nous présentons un modèle pluie-débit pour but de reconstruire les données manquantes dans une base de données hydrométriques. Cette modélisation est basée sur la technique des réseaux de neurones artificiels (RNA). Ce modèle a été développé et appliqué sur la station hydrométrique de Slouguia au niveau de la Medjerda afin de dépasser les problèmes dus à la non-linéarité de la relation pluie-débit et l'imprécision des données collectées.
Affiliations

Citations

  • APA
  • Chicago
  • FWB

Kharroubi, O., Khlifi, S., & Vanclooster, M. (2017). Essai d’application de modèles de réseau de neurones artificiels pour combler les données hydrométriques manquantes dans le bassin versant de la Medjerda: cas de la station Slouguia. In Khlifi S., Eds (ed.), Proceedings (p. p. 2-10). https://hdl.handle.net/2078.5/177336