Collecte de corpus multimodaux à partir de réseaux socionumériques : Stratégies et défis méthodologiques
(2022) Journées doctorales en Sciences de l’information et de la communication — Location: Université libre de Bruxelles (12.September.2022)
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- Dans cette présentation, nous proposons une réflexion méthodologique sur les stratégies de collecte de grands corpus de données visuelles à partir de multiples plateformes de médias sociaux en relation avec différents designs de recherche en communication. A l'aide de publications exemplaires, nous passons en revue cinq stratégies de collecte de corpus de données visuelles à partir de multiples plateformes de médias sociaux : à partir d’un hashtag, à partir d’un compte, à partir de métadonnées, échantillonnage aléatoire, approche mixte. En considérant les défis de chaque stratégie, nous proposons des recommandations pour une collecte efficace des corpus visuels à partir de trois réseaux socionumériques : Instagram, TikTok et YouTube.
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Samofalova, Y. (2022). Collecte de corpus multimodaux à partir de réseaux socionumériques : Stratégies et défis méthodologiques. Journées doctorales en Sciences de l’information et de la communication, Université libre de Bruxelles. https://hdl.handle.net/2078.5/100862