Processing of hepatic and renal magnetic resonance images
(2005)
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Details
- Authors
- Supervisors
- Van Beers, Bernard
- Abstract
- Les techniques avancées d'IRM permettent d'obtenir des informations physiologiques qui ne sont pas directement accessibles par les techniques d'imagerie anatomique. Cette thèse porte sur 2 de ces techniques : l'imagerie de perfusion et la segmentation hépatique. La section 1 traite de l'imagerie de perfusion, une technique qui permet de mesurer de manière non-invasive les paramètres micro-circulatoires des organes et des tumeurs. Dans le premier chapitre, j'introduis les concepts de base de l'imagerie de perfusion. Dans le chapitre 2, je présente les principaux modèles de perfusion pour les organes à apport vasculaire unique et les tumeurs, en uniformisant les méthodologies et les notations et en décrivant clairement les hypothèses. Les modèles spécifiques au foie, avec son double apport sanguin, sont présentés dans le chapitre 3. Une application d'un modèle compartimental a 2 entrées que nous avons développé pour le foie est décrite. Les méthodes de calcul de la filtration glomérulaire rénale sont passées en revue au chapitre 4, avec une attention particulière pour un modèle de déconvolution que nous avons développé en collaboration avec la Katholieke Universiteit Leuven. Les limitations de l'imagerie de perfusion sont discutées au chapitre 5. Des propositions pour promouvoir l'emploi de l'imagerie de perfusion en pratique clinique courante sont suggérées dans la conclusion. La section 2 traite de la segmentation hépatique, une technique qui permet de mesurer le volume des segments du foie avant hépatectomie partielle. Nous avons développé, en collaboration avec la Vanderbilt University, un algorithme de segmentation level-set. Les aspects techniques de cet algorithme sont décrits dans le chapitre 1. Nous avons validé cet algorithme et comparé ses performances avec celles de la segmentation manuelle dans le contexte de l'examen pré-opératoire des donneurs vivants pour transplantation hépatique. Cette étude est décrite dans le chapitre 2. Dans le chapitre 3, j'évalue les performances de l'algorithme de segmentation chez des patients référés avant résection hépatique pour le traitement de tumeurs du foie. Dans la conclusion, je suggère des pistes pour augmenter les fonctionnalités du logiciel de segmentation hépatique.
- Affiliations
Citations
Hermoye, L. (2005). Processing of hepatic and renal magnetic resonance images. https://hdl.handle.net/2078.5/110709