Segmentation guidée en imagerie CT 3D : Application à l'arborescence artérielle pulmonaire
(2005) GRETSI 05 20ème colloque Gretsi sur le traitement du signal et de l’image — Location: Louvain-la-Neuve, Belgique (6.September.2005)
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- Nous proposons une méthode originale de segmentation de l'arborescence artérielle pulmonaire à partir d'images CT 3D. Cette méthode combine une approche à croissance de région à un modèle de connaissance anatomique. La croissance de région est réalisée par l'algorithme de Fast Marching à partir d'un germe placé par le radiologue au départ de l'artère pulmonaire. Le vaisseau est alors découpé en tranches successives qui permettent notamment d'évaluer ses caractéristiques, telles que sa section et sa courbure. La méthode de croissance de région utilisée permet une intégration aisée d'un modèle de connaissance dont l'objectif est de solutionner le problème des contacts entre vaisseaux. Le modèle est une représentation des vaisseaux du thorax par courbes paramétriques 3D. L'information du modèle est utilisée pour modifier la vitesse de propagation du contour actif. Notons également que le modèle doit être réutilisé et est donc être recalé sur le CT de chaque patient.
- Affiliations
FPMs Faculté Polytechnique de Mons, TCTS lab Université d'Orléans LESI
Citations
Sebbe, R., Gosselin, B., Lédée, R., Coche, E., & Macq, B. (2005). Segmentation guidée en imagerie CT 3D : Application à l’arborescence artérielle pulmonaire. Traitement du signal et des images (Vol 1), p. 529-532. https://hdl.handle.net/2078.5/62373