La COVID, une menace globale à l’épreuve du nouveau paradigme prédictif à l'age des data
(2021) Journées d’étude Du Confinement au monde d’après. Quelles réponses des sciences humaines? — Location: TEAMS (28.January.2021)
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- (fr) Double constat : - celui d’une plongée vertigineuse dans le monde numérique à l’occasion de la pandémie par les mesures de restrictions qui ont été imposées ; - celui d’un usage intensif de la statistique (épidémiologie) à l’occasion de la pandémie (visualisations des données relatives à la pandémie, catégorisations multiples et prédictions) Numérisation du monde ? C’est la mise en données du monde : les données constituent la « matière première » de la statistique. Monde numérique = monde de données = monde des data. L’enjeu de cette présentation : en l’illustrant par la pandémie, montrer que l’affaire de la statistique, c’est la vie elle-même (≠ la vie organique du corps, objet de la médecine) faite d’incertitude et d’anticipations et de prédictions nécessaires pour pouvoir agir devant un futur incertain. Approche épistémologique. Rapide description du monde des data et de son enjeu prédictif. Révolution des données par leur masse gigantesque en extension permanente générées grâce à l’hybridation technologique des outils numériques ; c’est le 4è paradigme épistémologique (Jim Gray). Analyse Prédictive, essence du Big Data. Comment comprendre comment fonctionne le monde numérique, contexte de la pandémie ? Le monde des data est encore jeune et extrêmement complexe. C’est pourquoi je tente d’en appréhender le fonctionnement « en creux » du monde bien connu dont il s’affranchit, c’est-à-dire, le monde du probable. Le monde des données massives est la réversion, le dehors du monde du probable. Rupture épistémologique entre le monde du probable et le monde des data.
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Citations
Deprins, D. (2021). La COVID, une menace globale à l’épreuve du nouveau paradigme prédictif à l’age des data. Journées d’étude Du Confinement au monde d’après. Quelles réponses des sciences humaines?, TEAMS. https://hdl.handle.net/2078.5/167255