Du probable au Big Data: d'un pari sur l'avenir à une prédiction du futur
(2015) Séminaire du CES (Centre d’Etudes Sociologiques) — Location: Université Saint-Louis-Bruxelles (12.May.2015)
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- Le monde du Big Data s'affranchit du probable. Mais de quoi s'affranchit-il au juste en s'affranchissant du probable? En tous les cas, pas de la probabilité. Aujourd'hui, la probabilité est au coeur des débats éthiques, scientifiques et technologiques autour de la question du risque et de l'incertitude. Par les nouvelles technologies, elle est plus que jamais "le guide de notre vie" comme le disait déjà l'évêque anglican Joseph Butler au XVIIIè siècle, et en même temps, grâce aux algorithmes auto-apprenants, elle offre une prédiction du futur aussi réjouissante qu'inquiétante dès lors qu'elle se révèle pouvoir être une forme très subtile, et peut-être finalement définitive, d'enfermement. La statistique est à l'honneur avec le Big Data; son histoire est incluse dans celle de l'histoire de la notion philosophique de causalité ou plutôt d'instrumentation des relations entre causes et conséquences. Le monde des Big Data est caractérisé par une conception du lien entre les choses - on dirait aujourd'hui entre les faits mesurés par des variables numériques - selon une causalité statistique qui lui est propre et qui permet des prédictions d'une granularité à l'échelle de l'individu ainsi libéré des contraintes des catégories liées aux identités de groupe. Cette causalité statistique par laquelle la réalité des choses n'est désormais plus invoquée qu'à des fins pragmatiques permet de s'affranchir de la causalité probable. Quelles sont les implications de l'affranchissement du probable pour le monde du Big Data.
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Citations
Deprins, D. (2015). Du probable au Big Data: d’un pari sur l’avenir à une prédiction du futur. Séminaire du CES (Centre d’Etudes Sociologiques), Université Saint-Louis-Bruxelles. https://hdl.handle.net/2078.5/259557