Analyse statistique et classement de stratégies d'ordonnancement
(2005) e-sta — Vol. 2 (2005)
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- Authors
Meskens, Nadine 
- Abstract
- (fr) Cet article porte sur l'utilisation de tests statistiques pour l'aide à la décision dans le cadre de l'ordonnancement de la production en industrie semi-continue. L'objectif est de fournir au décideur la stratégie d'ordonnancement la plus adaptée à ses préférences et au contexte. Une plate-forme a été développée pour fournir notamment l'ordonnancement d'un mois de production, par l'exploitation de différentes méthodes d'optimisation et de la simulation. Les différents ordonnancements fournis par ces méthodes sont, si nécessaire, améliorés au moyen d'un modèle résultant de l'hybridation d'une métaheuristique et d'un modèle de simulation. Afin de générer des solutions offrant de bons compromis entre des objectifs bien souvent antagonistes, une méthode multicritère est intégrée au sein de notre hybride. Cette étude compare et classe, sur base d'un ensemble de mesures de performance, plusieurs stratégies d'ordonnancement au moyen d'un tri lexicographique d'une part et de la méthod
- Affiliations
Louvain School of Management Accounting & Finance
Citations
Dhaevers, V., Artiba, A., Meskens, N., Duvivier, D., Lazraq, A., & Roux, O. (2005). Analyse statistique et classement de stratégies d’ordonnancement. e-sta, 2. https://hdl.handle.net/2078.5/128565 (Original work published 2005)