Do we necessarily need longitudinal data to infer causal relations?
(2010) Bulletin de méthodologie sociologique — Vol. 106, n° 1, p. 5-18 (2010)
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- (fr) Il est généralement admis que les causes précèdent leurs effets dans le temps. Cela justifie usuellement la préférence pour les études longitudinales par rapport aux études transversales, parce que les premières permettent la modélisation du processus dynamique engendrant le résultat, tandis que les secondes ne le peuvent pas. Les partisans de l’approche longitudinale proposent deux justifications interdépendantes : (i) l’inférence causale nécessite le suivi des mêmes personnes au fil du temps, et (ii) aucune inférence causale ne peut être tirée de données transversales. Dans cet article, nous remettons en question ce point de vue et proposons des objections à ces deux arguments. Nous soutenons également que la possibilité d’établir des relations de cause à effet ne dépend pas tant de l’utilisation de données longitudinales ou transversales, mais plutôt de savoir si la stratégie de modélisation est d’ordre structurel ou non.
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University of Kent Department of Philosophy
Citations
Wunsch, G., & Russo, F. (2010). Do we necessarily need longitudinal data to infer causal relations? Bulletin de méthodologie sociologique, 106(1), 5-18. https://doi.org/10.1177/0759106309360114 (Original work published 2010)