Comparaison de deux critères de rupture thématique pour l'extraction d'indices de segmentation et de liage dans une grande collection de textes
(2018) EGC 2018 — Location: Paris (23.January.2018)
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- Une technique automatique est proposée et évaluée pour extraire de grands corpus de textes des indices de rupture et de continuité thématique, tels que les expressions adverbiales, les connecteurs et les anaphores, qui retiennent l’attention de chercheurs tant en linguistique qu’en psychologie cognitive et en TAL, mais qui sont le plus souvent étudiés par l’analyse qualitative d’un très petit nombre de textes.
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Bestgen, Y. (2018). Comparaison de deux critères de rupture thématique pour l’extraction d’indices de segmentation et de liage dans une grande collection de textes. Actes de l’atelier Sciences des données et humanités numériques, 4 p. https://hdl.handle.net/2078.5/224877