La santé mentale de demain : un au-delà du probable et du causal

Deprins, Dominique
(2017) DataSanté. Médecine personnalisée et données en grand nombre : enjeux d’une nouvelle pratique. — Location: Centre François Viète d’épistémologie et d’histoire des sciences et des techniques (EA 1161), Université de Nantes (15.March.2017)

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  • Deprins, DominiqueUSL-B
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L’objet de cette conférence est de comprendre quel sujet fabriquent les rationalités statistiques contemporaines, quelles subjectivités façonnent les rationalités statistiques contemporaines sous la bannière de ce nouveau paradigme prédictif? Ce nouveau pardigme prédictif révèle une volonté de savoir autant qu’un aveu absolu d’ignorance qui délogent le champ de la santé mentale des relations de causalité et de probabilité usuelles. Rappelons que la statistique, c’est classer et prédire. Ce nouveau paradigme prédictif inscrira-t-il la santé mentale dans un ensemble de techniques de gouvernement des hommes par la donnée, c’est-à-dire des techniques qui agissent sur les comportements des usagers de la santé mentale par l’exploitation prédictive des données ? Une démarche critique de cette prédiction systématisée rejoint directement les préoccupations de la psychiatrie légale actuelle, de plus en plus sollicitée par la justice pour évaluer les risques de comportements violents. Le développement des instruments visant à prédire le risque de récidive criminelle sur la base d’échelles actuarielles, au risque d’une réification du sujet de droit, illustre ainsi les impasses à déconstruire à travers une démarche heuristique. Ceci s’avère être essentiel pour bon nombre de disciplines qui ont pour objet le psychisme humain et la santé mentale.
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Deprins, D. (2017). La santé mentale de demain : un au-delà du probable et du causal. DataSanté. Médecine personnalisée et données en grand nombre : enjeux d’une nouvelle pratique., Centre François Viète d’épistémologie et d’histoire des sciences et des techniques (EA 1161), Université de Nantes. https://hdl.handle.net/2078.5/259611