Calibrage chimiométrique des spectrophotomètres : sélection et validation des variables par modèles non-linéaires
(2002) Chimiométrie 2002 Proceedings — Location: Paris (France) (4.December.2002)
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- Les données acquises par les spectrophotomètres constituent des spectres. Il s’agit d’ensemble d’un grand nombre de variables exploitables en analyse chimique quantitative moyennant l’établissement de modèles de calibrage par des méthodes chimiométriques. Pour établir ces modèles de calibrage qui sont spécifiques à chaque paramètre analysé, il convient de sélectionner un nombre réduit de variables spectrales. Ce papier présente une nouvelle méthode incrémentale (pas-à-pas) de sélection des variables spectrales par calculs de régression linéaire et de réseau neuronal, basée sur une validation objective (externe) du modèle de calibrage ; cette validation est effectuée sur des ensembles indépendants de données correspondant à d’autres échantillons (des mêmes produits) que ceux utilisés lors du calibrage. Les avantages de la méthode présentée sont discutés et mis en évidence par rapport aux méthodes de calibrage actuellement utilisées en analyse chimique quantitative par spectrophotométrie.
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Citations
Benoudjit, N., Cools, E., Meurens, M., & Verleysen, M. (2002). Calibrage chimiométrique des spectrophotomètres : sélection et validation des variables par modèles non-linéaires. Proceedings of Chimiométrie 2002, p. 25-28. https://hdl.handle.net/2078.5/225715