Opinion vs. information : combinaison de perspectives linguistiques, humaines et computationnelles pour l’identification des marqueurs d’opinion et d’information dans le discours de presse en français
(2025)
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- (fr) Cette thèse de doctorat explore les mécanismes linguistiques de la subjectivité dans le discours de presse en français, en combinant différentes approches quantitatives et qualitatives. Un corpus de 80 000 articles d’information et d’opinion, extraits de médias francophones belges et québécois, a été analysé à l’aide de classifieurs statistiques basés sur des indicateurs linguistiques d’opinion et d’information. Seize entretiens semi-directifs avec des journalistes québécois et belges ont été réalisés pour aborder les questions d’objectivité journalistique et de marqueurs de subjectivité dans le discours de presse. Deux expériences d’annotation mobilisant trente étudiants et étudiantes en journalisme sur une période d’un mois ont ensuite permis d’évaluer l’influence de divers éléments lexicaux et syntaxiques sur la perception de la séparation entre opinion et information dans les articles de presse par des lecteurs et lectrices francophones. Enfin, la thèse s’intéresse à l’utilisation du modèle de langage CamemBERT pour la classification de textes, en exploitant des méthodes d’explicabilité afin d’identifier les termes qui poussent le modèle à reconnaître un article d’opinion ou d’information. La combinaison de ces approches offre un regard multidimensionnel sur le concept de subjectivité dans les pratiques journalistiques francophones et permet d’approfondir la compréhension des questions séculaires liées à l’objectivité en journalisme.
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Escouflaire, L. (2025). Opinion vs. information : combinaison de perspectives linguistiques, humaines et computationnelles pour l’identification des marqueurs d’opinion et d’information dans le discours de presse en français.