Incorporer l’espace dans la modélisation du choix de destination : le cas de 4 villes flamandes
(2009) CyberGeo : revue européenne de géographie — n° 452 (2009)
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- Cet article vise à montrer les différences obtenues dans les résultats d’estimation de modèles de déplacements individuels pour des achats urbains selon la ville étudiée. Des modèles multinomiaux de type logit emboîtés avec coefficients aléatoires sont appliqués aux seuls déplacements pour des achats commerciaux dans quatre villes belges de tailles et de géographies différentes (Aalst, Antwerpen, Mechelen et Gent). Les résultats d’estimation sont comparés et confortent l’importance de l’espace lors du choix d’une destination, mais aussi et surtout ils montrent que les estimations vont étroitement dépendre de la ville considérée. Le comportement spatial est influencé par la spécificité urbaine. A l’heure où les données sont rares et chères, ces résultats posent simplement des questions importantes quant à la généralisation parfois trop hâtive de résultats de ce type sur un petit échantillon, mais aussi à la suppression des enquêtes de grande envergure. --- This paper aims at showing how the estimations of individual shopping travel behavior depends upon the city. To this end, we use nested multinomial logit models with random coefficients, and apply them to shopping trips in four different Belgian cities (Aalst, Antwerpen, Mechelen and Gent). Results highly depend upon the studied city: spatial behavior is influenced by the size and morphology of the city. These results are quite important when starting a data collection step, which is often expensive and time consuming. Large samples are necessary, and one needs to be careful when generalizing from only one case study. Space matters.
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Citations
Thomas, I., Verhetsel, A., & Witlox, F. (2009). Incorporer l’espace dans la modélisation du choix de destination : le cas de 4 villes flamandes. CyberGeo : revue européenne de géographie, 452. https://doi.org/10.4000/cybergeo.22192 (Original work published 2009)